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AI或将改变电脑CPU升级路线,NPU成关键

小烂毛 整合编辑:杨玥锴 发布于:2024-04-09 11:36

近期,PC领域的AI技术爆炸性增长,各大芯片制造商都在讨论他们芯片和平台的相关能力。这一领域的发展受到了一系列软件创新和微软的Windows Copilot的推动,后者对其AI功能有着相当高的要求。芯片制造商现在正大力押注AI热潮,看起来有些厂商已经偏离了他们传统的芯片开发计划,将AI置于他们最新SOC的其他部分之上,这些SOC将在今年晚些时候上市。

在Anandtech论坛上,有报道称,AMD的Strix Point APU原定于今年晚些时候推出,与我们即将得到的芯片大不相同。据称,在AMD为3x NPU "XDNA 2" AI性能专门设置了一个大型AI引擎块之前,该芯片有一个大型SLC(系统级缓存),这将大幅提升CPU(Zen 5)和GPU(RDNA 3+)的性能。

关于此事的后续评论中,Strix 1或Strix Point单体曾经有16MB的MALL缓存,但后来被取消了。英特尔也在他们即将推出的Arrow Lake、Lunar Lake和Panther Lake芯片中投入了大量资源,这些芯片将瞄准AI PC领域。

这些AI模块将占用大量宝贵的芯片空间,这些空间本可以用于其他方面,如更高的内核数量、更高的GPU数量、更宽的缓存等。但看起来AI PC热潮使得芯片制造商在标准CPU/GPU性能上退居二线,更多地关注NPU方面。对于Strix Point,AMD宣称有3倍的性能提升,最高可达50 TOPs,而Lunar Lake将提供比Meteor Lake(约35 TOPs)高出3倍的AI NPU性能,Panther Lake将进一步翻倍(约70 TOPs)。

目前看来,在AI泡沫破裂之前(这似乎不会很快发生),像AMD和英特尔这样的芯片制造商将会投入资源来增加更快的NPU。我们仍然会在下一代SOC的CPU和GPU方面看到改进,但如果这些公司将焦点放在NPU之外的其他地方,总会存在一种未被挖掘的潜力。

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