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占在AI角度看PC,或许英伟达Project DIGITS才是真正的AI PC

小烂毛 编辑:杨玥锴 发布于:2025-01-19 00:15 PConline原创

当Intel在2024年初推出首款集成NPU的Meteor Lake处理器时,PC行业仿佛找到了新的增长引擎。一时间,从处理器厂商到PC制造商,都在大谈特谈AI PC的革命性潜力。

然而,一年过去了,到了2025年的CES,尽管各家厂商都端出了搭载最新一代AI芯片的产品,但整个PC行业似乎陷入了一种奇怪的困境:所有人都在讲AI,却没人能说清楚为什么用户需要一台AI PC。

当PC遇上AI:仍缺乏落地成果

回顾2024年的PC市场,不难发现一个有趣的现象:每款新品发布会上,厂商都不约而同地强调自家产品强大的AI算力。Intel大谈NPU性能翻倍,AMD炫耀其AI加速引擎的TOPS数据,高通则强调其AI性能领先于竞品。然而,当镜头转向实际应用场景时,展示的却总是相似的功能:AI降噪、实时翻译、背景虚化、智能助手...这些功能固然实用,但似乎并未触及个人计算的本质。

这让人不禁想起15年前智能手机市场的变革。当时的黑莓同样在"更好的手机"道路上狂奔,直到iPhone横空出世,才让人们意识到:真正的革新不是在现有产品上叠加功能,而是重新定义产品本身。

现今的AI PC似乎正重复着同样的路径——厂商们热衷于在传统PC的框架下植入AI功能,却忽视了一个根本问题:AI究竟应该如何改变我们使用电脑的方式?

NVIDIA Project DIGITS:另一种可能

就在业界争相比拼谁的NPU算力更强时,NVIDIA在CES 2025上展示的Project DIGITS提供了一个截然不同的视角。这款被称为"最小AI超算"的设备,虽然外形酷似Mac Mini,但其设计理念却与当前市面上的AI PC有着本质区别。

Project DIGITS不是简单地在PC中添加AI模块,而是从AI计算的需求出发,重新思考整个计算架构。其核心采用的 GB10 超级芯片,基于 NVIDIA Grace Blackwell 架构,能提供高达 1 PFLOPS 的 AI 性能,这使得 Project DIGITS 成为全球最小的可运行 200B 参数模型的 AI 超级计算机。其核心采用的GB10超级芯片,融合了基于Blackwell架构的GPU与ARM CPU,通过NVLINK-C2C实现芯片间的高速互联。128GB的统一内存设计,配合预装的Linux系统和完整AI工具链,构成了一个为AI优化的完整计算平台。

虽然这款产品的定位是面向开发者的AI开发平台,售价高达3000美元,但其设计思路却给了我们重要启示:真正的AI PC,也许不应该是"PC+AI"的简单叠加,而是需要从AI时代的计算需求出发,重新构建整个计算范式

未来已经到来,只是分布不均匀

当我们把目光投向未来,AI PC的发展方向似乎变得更加清晰。不过正如科幻作家威廉·吉布森所说:"未来已经到来,只是分布不均匀。"这句话完美诠释了当下AI PC的发展状态。

在技术层面,我们已经看到了未来的曙光。Project DIGITS展示了AI计算的理想形态,本地大模型运行、实时AI推理、强大的计算能力,这些都不再是纸上谈兵。然而这种先进技术还局限在价格高昂的专业设备上,与普通消费者的日常需求之间存在着巨大鸿沟。如何在保证性能的同时降低成本,让先进的AI计算能力真正走入寻常百姓家,这是整个行业面临的第一个挑战。

在应用场景上,这种不均衡更为明显。在专业领域,如AI开发环境、创意工作者的工作站等场景中,AI的价值已经得到了充分体现。开发者可以在本地运行和调试大模型,设计师能使用AI进行实时创作辅助。但在日常办公、家庭娱乐等大众场景中,AI的应用还停留在简单的降噪、美颜、翻译等外围功能上,距离真正改变用户的工作方式和生活方式还有很长的路要走。

更值得关注的是行业认知的分化。像NVIDIA这样的公司已经开始从AI的角度重新思考计算设备的定义,但大多数厂商仍然固守着传统PC的思维模式,将AI仅仅视为一个新的功能模块。对于什么是真正的AI PC,业界尚未形成共识,这直接影响了产品的发展方向和创新路径。

在这样的背景下,我们需要改变思维方式,不是思考"如何让PC变得更智能",而是思考"AI时代的个人计算应该是什么样子"。

这意味着几个关键转变:

其一,交互方式的革新。未来的AI PC不应该囿于现有的窗口-图标-菜单-指针范式,而是要探索更自然、更智能的人机交互方式。想象一下,当你的电脑能够真正理解你的意图,主动预测你的需求,会是怎样的体验?

其二,计算范式的转变。就像Project DIGITS展示的那样,AI时代的计算架构可能需要完全重构,以更好地支持AI场景下的数据处理和决策制定。这不仅是硬件的变革,更是整个计算模式的重新定义。

其三,生态系统的重建。真正的AI PC革新需要完整的软硬件生态支持。这包括专门优化的操作系统、新型开发框架、以及充分利用AI能力的应用生态。

结语:在迷雾中找寻方向

站在2025年初的时点回望,PC行业的AI转型之路仍充满不确定性。但有一点已经越发清晰:真正的AI PC革命不会来自简单的硬件升级,而是需要我们以全新的视角重新思考个人计算的本质。

或许,我们可以将视线转移到个人电脑另一大品牌:苹果。虽然早已在处理器中集成了NPU单元,但苹果并未将Mac电脑定义为AI PC,关于原因,我问了下AI:

从行业趋势来看,AI PC这个概念目前尚处在成型期,其发展还相当初期。业界对于AI PC并没有一个明确的标准,它更多是在指可以在本地执行生成式AI功能的电脑,而不仅仅是通过网络去运行一些AI聊天或者生成式应用。因此,苹果可能选择不使用“AIPC”这个术语,而是专注于其产品本身的技术特性和用户体验。

AI这样的答复,或许指出了未来AI PC发展的正确方向。

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