戏说IT：不和高通玩了!三星自己搞CDMA技术（第542期）

　　【PConline 资讯】算了算时间，还有3天就到中秋节了，每年这时候除了回家跟亲人团聚，送礼总是免不了的~至于送什么，可能每个人的选择不同，但月饼自然不会少。不过今年开始实施的“月饼新国标”，倒是给月饼生产商带来了些难题~

　　目前超市里的“五仁”月饼的配置五花八门，绝大多数都只包括瓜子仁、花生仁、核桃仁、杏仁腰果等等，而没有新国标中建议的橄榄仁。月饼企业反应，采购橄榄仁的批发价为210元/斤，是花生仁的几十倍。如果全部使用橄榄仁，月饼售价自然要大幅上涨。一边是新国标，另一边是高成本。对此，月饼企业表示只能减少五仁月饼的产量，或者给五仁月饼改个名字。

　　不知道大家有什么喜好，我倒是对五仁月饼不怎么感兴趣，总感觉里边的花生仁味道怪怪的~好了，不说美食了，来波福利~

　　又逢一年开学季，在迎接新学期带来的时候，一台得心应手的笔记本设备显然是必不可少的。Acer(宏碁)近日推出了以“战斗吧，兄弟”为主题的开学季购机促销活动，可谓给学生购机带来了一大波福利。2016年9月1日起至2016年10月10日期间，购买Acer指定机型，即可获赠指定好礼(背包，鼠标)。另外，关注“Acer宏碁官方”微信，回复“兄弟”进入活动页面，输入所购机器底部的SNID号，参与抽奖就有机会获得酷爽豪礼(活动详情可咨询店内人员或登入touch.acer.com.cn/sep2016查询)。

　　对于热爱电竞的男生而言，想要与兄弟愉快的“开黑”，性能强大的游戏本是必不可少的，可以考虑下T5000电竞版游戏本；而拥有高颜值且足够纤薄的轻薄本Acer S5-371(蜂鸟)则适合于对外观要求更高的女生。不得不说现在的学生真心幸福，各种福利各种有，想想当年自己刚上大一那会儿，充其量也就充话费送自行车（骑着骑着链子都能断的神车╮(╯▽╰)╭）~

　　最近Benchlife送上了KabyLake桌面版ES的样片，从他们拿到的路线图来看，桌面七代酷睿将在明年2月发售，最快将于CES 2017公布~

　　也就是说，Intel几乎会同时拿出200系新主板和桌面Kaby Lake(目前仅有Skylake-Y\U低电压)。200系主板桌面上主推Z270、H270，最大变化就是支持Intel Optane非易失存储技术。入门级的H110芯片组会坚守下去，一直等到10nm Cannonlake平台再退休，而在商务和企业领域会出现Q270、Q250、B250。

　　话说这几天新旗舰Note 7电池问题，给三星带来了不小的麻烦，但作为电子行业霸主，这么点“小事儿”显然不会阻止其前进的步伐~有消息称，三星在与AMD和英伟达洽谈许可图形芯片技术事宜。目前三星自家Exynos采用了ARM的Mali图形芯片技术，三星希望获得相关技术，自主开发图形芯片解决方案~

　　据悉，三星在为Exynos系列芯片增添CDMA技术，并将于明年9月在CDMA网络上对计划应用在Samsung Galaxy S9中的芯片进行测试。如果测试成功，三星将无须再依靠高通骁龙芯片支持CDMA网络，这可能也意味着三星Galaxy系列设备将告别骁龙芯片~

　　另外，三星希望通过许可其他公司技术缩短开发图形芯片的时间，目前英伟达移动图形芯片采用Pascal架构，由台积电利用16纳米FinFET工艺代工制造，AMD则利用14纳米FinFET工艺生产Polaris架构图形芯片。鉴于三星开发图形芯片的目的，它与上述两家公司之一达成许可协议的可能性很高。不得不说，三星能够取得今天的成绩，确实是有道理的~

　　看完三星，我们再来将目光转向索尼~前不久索尼发布了PS4 Slim和PS4 Pro两款新主机，分别主打轻薄外观和更高游戏性能。当然，它在PS4上的野心并不止此~索尼美国互动娱乐事业部和PlayStation全球工作室的主管Shawn Layden在接受媒体采访的时候表示，目前索尼正在计划开发更多的PS4游戏主机产品。

　　Shawn Layden说：“我们现在专注于PS4主机的周期，PS4 Slim和PS4 Pro这两个版本只是我们针对市场的走向而进行的一次改进。在未来，我们将推出更多的游戏主机以及相关游戏。”目前，PS4 Slim港版已经率先上市，而美版和日版要等到9月15日才会发售，PS4 Pro全球统一11月10日上市。国行方面，两款新主机的发售工作仍在筹备当中。对于钟情于游戏主机的玩家而言，这确实是个不错的消息~

　　无论是科幻电影，还是在现实的生产、生活中，机器人向来扮演着重要的角色~让其更加接近人类，一直是科学家们努力的方向~

　　机器人开口说话已经不是什么新鲜事儿，但科学家们希望让它们说的更像人类，从而提升用户体验。谷歌DeepMind部门最新研发了名为WaveNet的新款AI，它最大的特点便是其拥有更接近人类的语音系统。据介绍，WaveNet能够借助深层神经网络，通过对人类语音进行实时采样形成原始音频波形，并进一步学习人类说话的方式。

　　在英语和普通话用户的测试中，WaveNet甚至能够模拟人类说话时候嘴部气流产生的杂音，以及模拟语调，情感和口音。不过DeepMind团队表示，虽然已经略有成效，但距离真正的以假乱真还有很长一段路要走。因为“说话”不只是腔调，更包括思维和逻辑关系，这些对于机器人来说，都不是一天两天能够学会的。相信随着技术的进步，这一天终究会到来，只是时间问题罢了~