戏说IT：不服？把你的VR设备拿来跑个分！（第577期）

　　【PConline 资讯】即使是在“双十一”活动如火如荼进行的现在，作为年度热点，业内对VR领域的关注度依然不会减退，比如英特尔正继续强劲推进向PC芯片以外领域——VR领域的扩张，将要收购一家名为Voke的小型VR技术开发公司。

　　Voke开发的技术能够创造出基于实景真人的虚拟现实(VR)体验。大多数VR软件是基于动画场景，但是Voke开发了一个名为TrueVR的系统，使用成套的摄像头和软件协助捕捉实时影像，使用电脑显示屏或VR头戴设备为观众模拟3D空间感。Voke创建于2004年，与电视台以及其他公司合作，在篮球比赛、时装表演等活动上拍摄并播放表演，让用户能够从多个角度观看表演。而在过去一年，体育赛事成为了英特尔重点关注的领域，英特尔在3月份宣布收购以色列公司Replay Technologies，后者的3D视频技术已被用于部分美国体育赛事转播中。

　　英特尔高级副总裁、风投部门总裁温德尔•布鲁克斯称，体育和游戏是吸引消费者大力消费和创造可观广告收入的两大领域，与此同时，优质内容的制作并没有跟上新VR头戴设备的上市。而在Voke技术的协助下，英特尔可以协助缩小内容与硬件上的差距，尤其是在体育领域。“Voke能够协助我们与体育联盟、电视台合作，加快进入这一市场，”布鲁克斯称。

　　VR设备越来越多，用户势必会对众多设备产生选择恐惧，如同已经成熟的笔记本、手机，跑分软件的出现就显得水到渠成了。Futuremark公司今天正式宣布推出针对PC平台的VR虚拟现实测试性能测试软件VRMark。VRMark的主要作用是通过测试实例来为玩家的PC平台给出VR性能评定，帮助玩家了解自己的PC能否刘畅的运行VR程序，并有针对性的进行升级。

　　值得一提的是，VRMark判断一台PC是否可以绝对流畅运行VR程序的标准是90fps，这也被认为是VR体验的最佳帧率。另外，使用VRMark进行PC性能测试的时候可以无需连接VR头戴设备。该软件支持64位Windows 7（SP1）/8.1/10。

　　VR虽火，但也算不上令人惊讶，而人工智能就不一样了。众所周知，我们多数人看过某个东西一两次后都能认出这种物体，但计算机视觉识别和语音识别算法却需要成千上万个例子才熟悉一种新的图形或单词。然而谷歌DeepMind研究人员现在找到了一种新的方法，他们对深度学习算法进行了一些调整，使之只需通过一个例子便可认出图像中的物体或其他东西——他们称之为“单次学习”。

　　该团队针对大量添加了标签的图片以及手写字体和语言对此进行了验证。最好的算法的确能够可靠地识别物体，但由于需要庞大的数据，所以非常耗费时间和金钱。谷歌DeepMind研究员在深度学习系统中增加了一个记忆组件，该团队利用一个名为ImageNet的标记图片数据库对该系统的能力进行了验证。这套软件仍然需要分析数百种图片，但此后却可以学会用一张照片识别新的物体。它本质上是通过分析图片中的独特元素来完成识别任务的。这种算法只需要看一一个例子，便可达到近似于传统深度学习系统的准确率。

　　不过，机器要在学习能力上比拼人类仍然要经过一段时间的发展，现如今的所有人工智能都无法完全复制人类的”单词学习“之谜，或者说这样的发展状况更加接近于我们所希望的状态——人工智能可以为人类所用，但永远无法完全代替人类的位置。

　　除了VR和人工智能这样的大件有着致命的吸引力，一些小发明也颇有意思。近日，来自美国加州大学圣迭戈分校的工程实验室研究团队研发出了一种能够在设备发生断裂之后进行自我修复的磁性墨水。据了解，这种磁性墨水就像人的皮肤一样拥有收缩性和自我修复能力——他们打造了一种能跟纺织品结合在一起的传感器，它能在50毫秒的时候修复好最长为3毫米的裂口。

　　为了能够实现自我修复的效果，团队使用了一种经常会在冰箱、硬盘生产中用到的钕磁铁粉，然后再将它们跟墨水融合在一起。这样做的好处是能帮助研究人员省去添加化学物、加热的传统工艺进而大大缩短打造该种传感器的时间。Bandodkar估算，10美元的墨水能够打造上百个这样的小设备。目前，团队正在测算该传感器的最佳墨水比例，希望未来能将其用到太阳能面板、医疗植入物等任何一种设备上。

　　周五了，文章的最后为大家献上几张搞笑的狗狗囧图，周末愉快~