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2017-01-06 06:17 出处:PConline原创 作者:钰轩 责任编辑:chenbaoyu

  【PConline 资讯】CES 2017展会前一天,联想发布了多款新产品,包括笔记本、手机、智能家居等多个品类的。其中,此次发布会的主角不是PC产品而是智能家居,足见联想对于智能家居市场的必争之心。


联想集团高级副总裁首席技术官芮勇博士

  当然,联想要涉足智能家居领域也不是短时间就决定下来的,而是考虑到自身的优势和短板之后综合之后的结果,那么究竟联想有哪些因素促成了这件事呢?联想集团高级副总裁首席技术官芮勇博士问我们解答了这个疑问。

芮勇博士的三个愿景和具体方向的想法

  过去这几年联想一直在倡导一个口号和转型,就是把联想从设备device only要转变为设备+云,device+cloud。为了达到这一点,有很多工作要做,这中间有很多是跟技术有关的,这可能也是我为什么今天会坐在这样一个位置上的原因。我希望今后在联想研究院做这么几个大的方向的事情,

  1、智能设备,联想是全球最大的PC厂商,也是在全球很多国家前几名做手机的厂商,所以说做设备一定是个很重要的方面。联想在过去这几十年其实设备上的创新有很多。例如柔性的设备。过去这30年联想有很多的创新,使得我们一个最僵化、古板的台式机变成了laptop,变成了360度的Yoga,变成了可以折叠的Folio,变成了可以戴在手腕上的CPlus,每一次联想都是站在了最前面,

  2、智能的云。这几年一个大的趋势叫做软件定义的数据中心,software defined data center,它里面有三个很重要的部分,一个是叫软件定义的网络,software defined network,还有software defined computing,还有software defined storage。

  这种software defined它有什么好处呢?

  第一,它的利用率可以从传统数据中心的30%和虚拟数据中心的50%提高到今天的几乎80%,利用率非常非常大幅地往上提高,成本就低了很多。

  第二,更重要的一点就是它的部署变得非常非常迅速。

  3、智能的服务。智能的服务离不开人工智能,那么什么是人工智能呢?它的意思是它区别于由自然界演化而来的智能,我们人的智能是由自然界慢慢演进而来的,人工智能是一个非自然的、人做出来的,它希望计算机能够模拟像人一样的一些智能。所以人工智能包括了计算机视觉、语音识别、语音合成以及深度学习。

为什么说联想更适合做人工智能呢?

  我们看联想的结构,联想有三个大的business unit,一个是做PC的,全球第一。第二个是做手机的,全球很多市场都是名列前茅的。这两个都是device。所以,联想是占有了device这个入口。第三个BU叫做数据中心集团。这个集团做的是云。这是第二个。第三,我们当然有我们的研究院,有我们做创投的集团。我们在人工智能上有很多的投入。所以你把这几个BU和研究院和创投集团加在一起,它给你画出来了一个图就叫做Device+Cloud Powered by AI。我们其实可以想象,有的公司是只做device的,有的公司是只做cloud的,有的公司是只在人工智能上有投入的,真正的从设备到云和人工智能都有投入的,可能联想是很有机会做出一些非常有意思的事情的。

如何把人工智能做好?

  第一个是你的算法要好。

  第二个是你的运算能力要非常强大

  第三个很重要的一点是你要有非常好的数据。

  第四个就是很多人都会忽视的就是人工智能真是要做得好,光去弄前面三个也不够,要和垂直行业怎么结合,怎么落地。

为什么在联想可以做这个事?

  第一,我们有算法。我希望在我加入之后在算法上还会有大的突破。

  第二,我们的运算能力是很强的。大家可能不太清楚,全球前500个超级计算机中间的99个是联想做的。所以有强大的计算能力。

  第三,有没有大数据?联想这么大的公司,内部的数据,外部的数据,各种数据都是非常非常多的。这些数据就可以使得我们能够训练我们的模型。

  第四,因为我们是在全球有60多个分支机构,我们的产品遍布全球的160多个国家,所以我们跟各个行业、各个国家有很多的接触。所以,我们对行业的知识也很了解。

  这四个事情相互结合在一起,我觉得联想在人工智能上是可以有很多建树的。

AI人才争夺战,联想凭什么胜出呢?

  把人工智能做好需要:好的算法,强大的运算力,大数据和垂直领域能不能接地气。这四个方面,联想都是有优势的。

  第一,好的算法,当然我们希望这个人来了以后就有好的算法,这些是他可以做的事情。

  第二,运算力,前500名联想占了99名,并且现在不仅看CPU的集群,还看GPU的集群和FPGA的集群。

  第三,联想有很多大的数据。公司内部也有很多很多的数据。现在不是担心没有数据怎么办,而是现在数据很多,要有足够的AI的人才来帮我分析这些数据。

  第四,联想有很多垂直领域,就看联想中国区大的客户,比如跟医院有很多合作,有很多跟运营商的合作,和零售行业有很多的合作,这些垂直领域,可以帮助它的人才把具体的算法落地到某一个领域,这些可能是最吸引人才的地方。

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