据英国《金融时报》报道,电商巨头亚马逊正在开发定制的人工智能(AI)芯片,旨在减少对NVIDIA产品的依赖,并降低成本。这一举措是亚马逊自2015年投资一家芯片设计初创公司以来的最新动作,预计将在下个月详细介绍其定制AI处理器,作为Trainium芯片阵容公告的一部分。 ![]() 这些AI芯片由亚马逊旗下的Annapurna Labs开发,并被Anthropic公司使用,后者是OpenAI的竞争对手,且得到微软的支持。Anthropic作为亚马逊的主要AI合作伙伴,为亚马逊提供了对Claude基础AI模型的访问。 亚马逊的这一动作标志着大型科技公司为减少对NVIDIA强大AI处理器依赖所做的努力。NVIDIA的GPU在市场上占据领导地位,是运行AI工作负载的首选产品。由于高需求和有限的供应,NVIDIA的产品成为了全球最抢手且价格最高的产品之一。 亚马逊通过收购Annapurna Labs,已经积累了开发定制芯片的经验,生产了名为Graviton的处理器,用于降低传统数据中心工作负载的成本,这些处理器与AMD和Intel的产品竞争。Trainium芯片则是亚马逊的定制AI处理器,旨在与大型语言模型配合使用,亚马逊在2023年11月推出了Trainium2。 ![]() 据报告,Annapurna Labs还在开发新的芯片,以减少亚马逊对NVIDIA GPU的依赖。尽管《金融时报》的报告并未透露太多关于这些芯片的细节,但它指出亚马逊可能会在下个月的Trainium2相关活动中提供更多信息。尽管Trainium2已于2023年推出,但供应限制限制了其采用率。据报道,亚马逊的AI合作伙伴Anthropic正在使用Trainium2。 亚马逊的芯片是利用台湾公司Alchip的技术设计的,并由台湾积体电路制造公司(TSMC)制造。亚马逊去年透露,超过50,000名AWS客户正在使用其Graviton芯片。 除了亚马逊,其他大型科技公司,包括谷歌母公司Alphabet和Facebook母公司Meta,也在自行开发AI芯片。苹果等公司使用谷歌的芯片,而Meta在今年早些时候推出了其第二代Meta训练和推理加速器(MTIA)。这些举措均旨在减少对NVIDIA GPU的依赖。据报道,微软支持的OpenAI也在考虑开发内部芯片。 谷歌本月早些时候推出了其最新的张量处理单元(TPU)AI芯片Trillium,据称这些芯片的AI训练性能比前一代快四倍,推理速度快三倍。 |
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