西贝0705
整合编辑:刘晓辉-
发布于:2025-10-30 12:19
英伟达DGX Spark遭约翰·卡马克炮轰:功耗虚标、性能缩水、稳定性危机。约翰·卡马克指出,实际功耗仅100W,远低于240W官方标称;性能测试显示在BF16工作负载下仅60 TFLOPS。第三方评测也未达预期。厂商回应不及时或将蒙上阴影。
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2025年10月,英伟达正式发布了备受期待的“全球最小AI超级计算机”——DGX Spark。这款桌面级AI超算售价3999美元,搭载Grace Blackwell GB10超级芯片,官方宣称其功耗为240W,具备1 petaflop的稀疏FP4 Tensor性能,可支持2000亿参数模型推理与700亿参数模型微调。英伟达CEO黄仁勋甚至亲自将首批设备交付给SpaceX创始人埃隆·马斯克,寄望其重燃AI创新火种。
然而,上市不足一月,DGX Spark便陷入严重信任危机。前Oculus VR首席技术官、传奇程序员约翰·卡马克(John Carmack)在X平台公开抨击这款设备存在功耗虚标、性能缩水及稳定性缺陷,引发业界轩然大波。 卡马克的三大质疑 ●功耗严重虚标 卡马克指出,DGX Spark在实际运行中功耗最高仅能达到100W,不足官方标称240W的一半。即便如此,设备在满载时依然烫手,散热表现令人担忧。 ●性能大幅缩水 官方宣传DGX Spark在FP4稀疏精度下可达1 petaflop算力,但按常规稀疏FP4与稠密BF16换算比例(1PF约等于125TF),实际性能远低于理论值。卡马克实测发现,在BF16工作负载下,系统仅实现约60 TFLOPS,FP4工作负载下约为480 TFLOPS,远低于官方宣称的1 PFLOPS。 ●稳定性缺陷 更严重的是,卡马克和部分开发者发现,设备在长时间高负载运行后会频繁自动重启,甚至怀疑产品在发布前被暗中“降级”。社区论坛中崩溃日志与自动关机报告大量刷屏,有用户晒出类似“hs_err_pid”崩溃文件,暗示可能存在底层硬件与软件适配问题。
第三方实测与行业反应 独立评测机构ServeTheHome的零售版测试显示,即便CPU与GPU满负载运行,设备功耗也仅略低于200W,始终无法触及240W的官方上限。该机构还提到,在多类AI工作负载测试中,性能表现均未达到宣传预期。 苹果MLX框架首席开发者Awni Hannun在回复卡马克时也确认,他在自己的基准测试中得到了相似的结果。使用PyTorch和MLX时,DGX Spark在BF16中持续性能仅为60 TFLOPS左右,远低于NVIDIA宣传的FP4性能1 PFLOPS。 事件曝光后,Framework与AMD等厂商甚至“趁火打劫”,主动提出可赠送搭载AMD Strix Halo迷你工作站作为替代方案,进一步加剧了舆论对DGX Spark的质疑。 结语 约翰·卡马克的炮轰,让DGX Spark陷入上市以来的最大信任危机。作为英伟达AI民主化战略的重要一环,DGX Spark若不能及时回应质疑、修复缺陷,其市场前景将蒙上厚厚阴影。 |
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