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【PConline 评测】移动版NVDIA GTX 10系列显卡发布之后，搭载全新一代帕斯卡显卡的笔记本也陆续与大家见面。前几天我们做了搭载“移动版”GTX1060的微星GT72 VR 6RD游戏本评测，就大家颇为关注的显卡部分也进行了十分详细的测试，从整体性能表现来看，的确惊艳了我们眼球。今天店长为大家带来是流处理器规格参数，相比桌面版更高的移动版GTX 1070评测，闲话不多说，下面来看它的实际表现。
移动版显卡去掉“M”后缀之后的“里里外外”
跟之前的传闻一样，NVIDIA宣布全新的帕斯卡移动版显卡正式去掉了“M”这一后缀！从我的角度来讲，一直以来习惯了以显卡后缀来区分桌面版还是移动版显卡，而新卡去除M后缀之后，如果不看显卡部分的规格参数，还真的是不好作出判断。当然，从性能表现来讲，此次命名规则的改变，也意味着随着工艺的进步，这一代显卡移动版与桌面版之间的差距相比之前要更小。 先来看下测试用游戏本的配置
如果留心的话，会发现目前市场上很多高端游戏本产品处理器部分通常会搭载酷睿i7-6700HQ，而此次测试用游戏本采用了性能表现更为强劲且支持超频的i7-6820HK，带4K屏+GTX 1070显卡足够。我们也通过CPU-Z以及CINBENCH R15将其与i7-6700K与i7-6700HQ进行了对比，下面奉上对比结果截图。
着重对比下移动版GTX 1070桌面版和GTX 1070的GPU-Z截图。由于是新产品，GPU-Z对其规格参数收录还未完善，诸如晶体管数量、核心大小、核心工艺等都未收录在库，这里店长也列了表格进行二者之间的对比。 ■ 移动版GTX 1070
■ 桌面版GTX 1070
■移动/桌面版GTX 1070参数对比
从数据对比来看，这一代帕斯卡架构下的移动版GTX1070可谓是非常良心，对比桌面版，基本上就是频率低了点，由桌面版的1506-1683MHz降至1443-1645MHz，性能方面应该不会比桌面级差很多。那么它的实际表现是不是像我们预测的一样呢？
数据来说话 3DMark跑分测试成绩为了能够更好的测试出GTX1070的性能，我们选用了3DMark中Fire Strike Ultra、Fire Strike Extreme两项基准。需要说明的是，在不同分辨率下它的跑分成绩有很大的出入，这里我选择了4K以及1080P两档分辨率下来测试。结果截图如下： 一、4K分辨率下两项测试成绩
二、1080P分辨率下两项测试成绩
为了大家有个直观的对比，我们做了如下柱状图：
编辑有话说：从3DMark跑分成绩不难看出这次移动版的GTX1070和桌面版相差并不大，整体性能相当于桌面版的95%。对比移动版GTX1060，整体性能要高出不少，甚至对比桌面版GTX1060同样有着不小的性能优势。单从理论性能测试上看，这一代移动版GTX1070的提升可以说是非常良心，也进一步缩小了桌面、移动版本之间的性能差距！那么实际的游戏体验如何呢？ 是骡子是马拉出来遛遛：游戏测试游戏测试方面我们选取了长期以来比较热门的3款游戏：《古墓丽影10》、《侠盗猎车手5》、《全境封锁》，成绩如下：
通过游戏帧数表现可以观察到GTX1060移动版和桌面版的游戏帧数差距基本维持在1-17帧内，并且大幅度超越GTX1060，总体来看和上一部分3DMark理论测试成绩较为吻合。综合测试的成绩，我们整理了一张百分比图。
测试小结：可以看出移动版GTX1070和桌面版只有6%的差距，并且性能表现方面对比移动版GTX1060要高出很多，甚至超过GTX1060的性能表现。所以说这代移动版GTX1070真的是非常有料！ 国际惯例，上张天梯图给大伙儿瞅瞅！
根据3DMark跑分数据，我们将GTX1070移动版置于稍高于GTX980，并低于GTX980Ti的位置。 ■ PConline 评测室总结 ● 亮点一：“桌面级”装进笔记本 NV欲一统产品线 全新帕斯卡GTX1070移动版显卡，虽然说是移动版，但性能却与桌面版GTX1070相当接近!不像之前那样移动版和桌面版差距巨大。可以说NV这次是铁了心要将桌面级显卡的策略用到笔记本上了。不过这种做法可能也会带来一些隐患，毕竟现在帕斯卡芯片的产能都不是很足，未来会出现台式机和笔记本抢芯片的情况亦犹未可知。 ● 亮点二：要充分激发自身潜能 更强处理器是必需 前边我们介绍了测试用游戏本所搭载的酷睿i7-6820HK处理器，那么为什么会选择它？首先，要想全面激发GTX 1070的性能，一款性能强劲的处理器是必然的；另外，我手里的这台机器配备的是一块4K屏幕，这也对处理器提出了更高的要求，如果说你对于屏幕要求并不苛刻，那么也可以选择低配版——i7-6700HQ+1080P屏幕。最后一点，i7-6820HK是支持超频操作的，对于超频玩家而言，这样的硬件配置无疑相当棒的！ ● 抢夺VR市场 移动版显卡性能突飞猛进的原因 为什么这一代的移动版显卡性能上能有如此大的提升呢?除了工艺制程上的改进以外，笔者认为更重要的原因是NVIDIA为了抢夺VR市场，强大的GPU才能带动高端的VR设备;不信你来看，全新搭载帕斯卡移动版显卡的笔记本上“VR Ready”的标签已经比比皆是了。当然，搭载一块GTX1070移动版显卡的笔记本在面对1080P下所有游戏都能畅玩! 帕斯卡带来了哪些全新的技术相信不少关注显卡的小伙伴对以下一些技术早有耳闻，没错，这些在首款GTX1080帕斯卡显卡发布之初展示的技术也将一并支持帕斯卡移动版显卡。 ■ ANSEL截图工具
NVIDIA这款全新的截图工具Ansel，名字源于伟大的摄影师Ansel Adams，这里我们就不过多赘述名字的由来了，我们主要来讲讲它的作用。 首先，你可以用它来在游戏里截图（当然，Fraps也行），但它和游戏自带截图或其他截图工具最大的不同在于它可以即时暂停游戏画面并调整任何角度去截取游戏画面，而且精度相当之高，玩家最高能够以32倍的屏幕分辨率捕捉屏幕截图，还可以在截图上选择任意放大显示且不失真。还可以实时添加滤镜调整画面各项参数等。并且可以捕捉360度立体光球图像，用于在VR中浏览！
NV方面表示，目前《全境封锁》、《见证者》、《巫师3》等游戏已经支持ANSEL，未来还将会有很多游戏支持这项技术。 ■ Simultaneous Multi-Projection技术，简称SMP
SMP技术是新增于NVIDIA VRWorks的一项新的内容，SMP可以让基于Pascal架构核心的GPU以16个角度渲染画面并分别呈现。为了实现多画面同步投射技术，NVIDIA在Pascal架构核心的GPU中集成了新的多画面同步投射引擎模块。
同时利用SMP还可以在三个显示器中呈现出的更宽视野和具有正确透视关系的图像，从而解决多屏状态下因屏幕角度变化而产生的图像畸变问题。
Single Pass Stereo作为一项基于SMP的新技术，可以有效减少在渲染VR画面时GPU的几何运算量。凭借该技术，可通过一次运算就能将一个画面以双眼的视角呈现出来，这就相当于减少了GPU几何图形一般的运算量。如上图演示，开启Single Pass Stereo后画面帧数完美提升至90+帧。 ■ VRWorks Audio
VR要想带来身临其境的体验，听觉就必不可少，NV全新的VRWorks Audio技术可以追踪声波在虚拟场景内的路径，并通过强大的物理运算引擎给予用户身临其境的声音反馈。 ■ VR Touch
要营造身临其境的VR体验，光有视觉和听觉还不够，还要有触觉，通过NVIDIA的PhysX物理加速引擎，能够将VR內交互的手感通过手柄传达给用户（如HTC Vive的手柄）。譬如在VR切气球，轻轻的触碰气球会有真实的气球回弹的感觉。总之，NVIDIA旨在打造一个更真实的VR环境，说得通俗一点：就是让人分不清虚实。当然要做到这点还有待努力！ 看完了新技术我们再来看看这一代NV对之前的技术做了哪些改进？ ■ GPU Boost 3.0
首先要说的GPU Boost动态提频技术，作为GPU Boost 2.0的接班人，GPU Boost 3.0可以设置各个电压点的频率偏移，使频率偏移可以对应到单个电压点，这样就可以使得GPU的频率达到该电压下所能实现的最大值，大大提升了GPU Boost的效果，压榨GPU的每一滴性能！ ■ Fast Sync技术
大家都知道不开垂直同步画面会撕裂开了又超高延迟，为了解决这一问题，本次NVIDIA推出Fast Sync技术，作为一种替代传统垂直同步（即V-Sync）技术，Fast Sync在保证画面流畅无撕裂的同时还能兼顾低延迟。同时，这项技术还可以搭配G-Sync技术搭配使用，为玩家带来更好的视觉体验。 ■ 异步运算技术 异步运算技术，从GCN时代起，似乎就是AMD的专长；诚然，GCN的异步着色器技术让A卡在DX12中拥有了出色的性能表现。但随着DX12时代的全面到来，NVIDIA的全新帕斯卡显卡自然也是在异步运算上下足功夫。据NVIDIA表示，GTX 1080有着完全的异构计算能力，借助异构着色器，GPU可以并行处理多任务，从而使产品更具竞争力！
大家可以看看上面的NVIDIA动态负载平衡技术示意图，利用该技术可以将率先完成图形工作量的GPU资源利用起来去帮助完成剩余的计算工作，这样就不会浪费限制的GPU资源，从而大大减少工作所需时间。
上图演示的即是Pascal架构的抢占技术，所谓抢占，顾名思义，就是指为了使重要的任务得以快速运行，GPU会选择性关闭不太重要的任务，优先将GPU资源调用到重要的任务中。但这并不代表优先级低的任务会被搁置，当接收到抢占请求时，图形单元会记录优先级较低的任务被中断时的位置，优先处理更重要的任务；当抢占结束后，其余的任务才回从之前被中断的位置开始继续执行。同时，Pascal架构也是史上首个支持像素级抢占的GPU架构。
Pascal GPU的抢占不仅能作用于图形任务，在计算任务中亦可，其工作原理类似。对于游戏来说，像素级抢占和线程级抢占相结合让Pascal架构GPU可以以极快的速度和最小的性能开销实现抢占，对于CUDA计算任务亦然。 ■ 显存数据压缩更上一层楼
提到显存数据压缩，首当其冲的便是NV的“delta色彩压缩技术”，该技术可以计算每一个块像素中的差异，然后将相同色彩的像素信息进行压缩，在极端状况下，压缩储存后的参考像素还不及未经压缩像素一半的大小，这无疑大大减小了数据传输量。显存数据压缩可以提高存储空间利用率，增加数据传输速度。
上图从左至右为：屏幕显示图像、Maxwell显存压缩图像映射、Pascal显存压缩图像映射，仅渲染画面变化部分的画面，进而大幅降低了像素数据占用的空间。
对比上代显卡，更高的像素压缩率使这代帕斯卡显卡运行相同游戏时的显存带宽需求明显下降。色彩压缩技术再配合10Gbps的GDDR5X显存，使得这代帕斯卡显卡的显存整体效率能达到上代的1.7倍。 |
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2016-08-23 00:15
出处：PConline原创
责任编辑：王志鹏1
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