正在阅读：顶级移动i7 920XM处理器 戴尔M15X评测顶级移动i7 920XM处理器 戴尔M15X评测

六、戴尔Alienware M15X采用全新的i7 Q920QM处理器解析(二) 

　　英特尔这次对Nehalem可谓寄予厚望，不但希望服务器领域一扫“胶水四核”的阴霾，在桌面领域也一骑绝尘。更猛的是英特尔公布了Nehalem在嵌入设备的设想。2009年的IDF上，英特尔第一个演讲就是“统一计算架构”，言下之意：Nehalem架构就像DNA的双螺旋一样要无处不在了。

Core i7处理器920XM核心再次加速

　　全新移动版酷睿i7，在代表核心型号的3位数字之后加入了针对移动平台的代号—XM(Extreme Edition Mobile)和QM(Quad Core Mobile)，分别代表了顶级移动版和四核移动版。

　　Calpella平台将采用基于45nm制程工艺的Nehalem架构处理器，也就是我们上面看到的产品。集成内存控制器后的Calpella，无需通过北桥芯片组来访问内存数据，极大程度上减少了内存延迟的现象，并明显提高内存带宽，同时使其存性能得到翻倍的提升。在太平洋电脑网之前的评测中，我们看到SSD硬盘相对机械硬盘对整机性能的影响。实际上在CPU、内存和硬盘之间长期存在数量级梯次性能差异，也正是这个原因，x86处理器的频率大战走到了尽头。

Core i7处理器920XM集成内存控制

    集成内存控制器和QPI总线在英特尔手里，发挥了致命绝杀的效用。不知道AMD的技术主管对此会不会吐血。AMD虽然是集成内存控制器的始作俑者，但是却为英特尔提供了惊艳一枪。Calpella平台最大的悬念在于：集成内存控制器和QPI在高并行的服务器环境里，能够让充沛的数据流喂饱饥渴的多个核心。但是桌面，尤其是笔记本现在还没有发现这么强劲的计算需求。Nehalem架构会不会在笔记本平台英雄无用武之地？

　　Calpella平台搭载的核心部分将集成原本属于北桥的内存控制器——可支持DDR3规格内存的IMC，它将为笔记本带来更高的带宽并降低整体功耗；另一半的图形处理器GFX部分则可以通过PCI-E总线支持外接显卡，也可以通过专用的FDI总线将图形结果通过PCH的现实接口输出到显示设备上，而整合的图形核心将包括GMA 4500M和GMA 4500MHD两种，后者核心频率更高一些，支持完全高清硬件解码。

Core i7处理器920XM集成内存控制器

　　全新的PCH芯片部分集成了南桥的I/O功能和北桥的Display Management Engine(ME)功能，还新增了NVM、Clock Buffers等模块。也正是在此基础上，Intel在移动平台中取消了前端总线(FSB)规格，转而采用新的高速汇流(QPI)规格。

　　CPU内部采用新的QPI总线进行通讯。缓存系统方面，采用全新三级缓存设计，引入新的Smart Cache智能缓存技术，L1和L2缓存为内核缓存，具有超低延迟，其中L1缓存由32KB指令缓存+32KB数据缓存组成。每个内核256KB的L2缓存（256KB x 4）。L3采用共享式设计，Core i7-920XM以及Core i7-820XM容量为8MB，被片上所有内核共享，以确保多核心运算的效率最大化。

Core i7处理器920XM多任务HT超线程

　　超线程技术（Hyper-Threading，简称HT），最早出现在2002年的Pentium 4上，它是利用特殊的硬件指令，把一个计算单元模拟成两个逻辑单元，让处理器得到更多线程并行计算，进而兼容多线程操作系统和软件，提高CPU的运行效率。实际上英特尔在很长一段时间放弃了超线程技术，原因在于内存带宽不足，物理处理单元并不能饱和运行，而频繁的线程切换还带来额外开销，处理性能在很多情况下不升反降。凭借内存吞吐的卓越表现，基于Nehalem架构的Core i7再次引入超线程技术，使四核的Core i7可同时处理八个线程操作，大幅增强其多线程性能。 

　　超线程技术只需要消耗很小的核心面积代价，就可以在多任务的情况下提供显著的性能提升，比起完全再添加一个物理核心来说要划算得多。比起Pentium 4的超线程技术，Core i7的优势是有更大的缓存和更大的内存带宽，这样就更能够有效的发挥多线程的作用。按照的说法，Nehalem的HT可以在增加很少能耗的情况下，让性能提升20-30%。

Core i7处理器920XM超频加速

　　在频率大战因为功耗、工艺等等原因穷途末路之际，多核已经成为提升性能唯一出路。但是就像经典的计算理论告诉我们的一样，基于SMP（对称多处理器系统）的多核系统，面临另两个严重问题：多个处理或者内核访问内存时，内存就成为最突出的性能瓶颈；让整个软件产业尤其是桌面系统支持并行，是一个比处理设计更艰巨的任务。如此就不难理解Nehalem架构首先在服务器领域得到运用，而在桌面和移动领域却慢了半拍。 

>>点击下一页